COVIDワクチンの展開と全死因死亡率のピークとの間の「明確な因果関係」

09/20/23•COVID ニュース

COVIDワクチンの展開と全死因死亡率のピークとの間の「明確な因果関係」、新しい研究が発見

研究者は、COVID-19ワクチンが世界中で約1700万人の死につながり、最も多くの死亡が高齢者に発生したと推定しています。(訳者注:今時の高齢者は政府が進める高齢者からのブースターショットをどんだけ信じているのだろうか。南半球の限られたデータだが、全死因死亡率については何度も取り上げてきた。)

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17か国を対象とした新しい研究では、全死因死亡率のピークとCOVID-19ワクチンおよびブースターの急速な展開との間に「明確な因果関係」が見つかりました。

カナダを拠点とする公益の相関研究の研究者は、世界保健機関が2020年3月11日に世界的大流行を宣言した後、COVID-19ワクチンとブースターの展開がされるまで、分析対象の国の半数以上で全死因死亡率の検出可能な上昇がなかったことを発見しました。

また、世界人口の17.10%を占める3カ国すべてで、ワクチンとブースターの展開に直接対応する全死因死亡率が前例のないほど上昇していることも明らかになった。

死亡率データの統計解析を通じて、注射あたりの致死毒性リスクは年齢とともに有意に増加したが、すべての年齢と国で注射800本当たり平均1人が死亡すると計算された。

その計算によると、2023年9月2日までに135億回の注射が行われ、研究者はワクチンの展開後に世界で1700万人のCOVID-19ワクチン接種による死亡(±50万人)があったと推定しました。

「これは、世界人口の0.213(±0.006)%を殺し、死を測定可能に防ぐことができなかった大規模な医原性イベントに対応します」と著者らは書いています。

彼らは、この数は、臨床試験、有害事象モニタリング、および死亡診断書から収集された死因統計からのデータで以前に報告されたものよりも1,000倍多いと指摘しました。

言い換えれば、「COVID-19ワクチンは命を救わず、致命的な毒性物質であるように思われる」と彼らは書いた。

予防接種は、分析された17か国すべての中で高齢者にとって最も有毒でした。

著者らは、政府は「有効なリスクベネフィット分析が行われるまで、COVID-19ワクチンの注射のために高齢者を優先するという根拠のない公衆衛生政策を直ちに終了すべきである」と結論付けました。

オタワ大学で180年間物理学の元教授兼主任科学者であるデニス・ランクール博士、マリン・ボーディン博士、ジョセフ・ヒッキー博士、ジェレミー・メルシエ博士による23ページの論文が9月17日に公開されました。

ワクチンによる死亡を特定するための全死因死亡率の使用

全死因死亡率(ACM)(特定の集団における特定の時間枠におけるすべての原因による死亡の総数の尺度)は、疫学者が死亡を引き起こす事象を検出して特徴付け、あらゆる原因による死亡の集団レベルの影響を評価するために使用する最も信頼できるデータであると著者らは書いています。

他の指標とは異なり、ACMデータは、報告バイアスや死因の主観的評価に存在する可能性のあるバイアスの影響を受けません。地震などの自然災害から季節性またはパンデミックの病気の波まで、あらゆるイベントがACMデータに表示されます。

インドオーストラリア、イスラエル米国でのCOVID-19とワクチン接種に関する以前の研究で開発された方法論を使用します。カナダでは、全死因死亡率の変化を用いて、集団予防接種に関連する死亡を特定した。

ランクールはThe Defenderに、これら5か国でワクチン、ブースター、ACMの上昇の間の「驚くべき」相関関係を特定した後、著者は同様のデータを持つ他の国を探して、同じシンクロニシティが発生したかどうかを判断するために分析を繰り返すことができると語った。

彼らは、データが入手可能な年齢別に層別化された全国の全死因死亡率の急上昇と、COVID-19パンデミック期間およびワクチンおよびブースターの展開との間の時間的関係を追跡し、統計的に分析した。

言い換えれば、彼らは、COVID-19パンデミックの発表後、および以前の全死因死亡率と比較して、初期ワクチンまたはブースターショットの導入後に「超過死亡率」が現れたかどうかを分析しました。

Our World in Dataによると、超過死亡率は疫学および公衆衛生で使用される用語であり、「通常の」条件下で予想されるものを超える危機の間のすべての原因による死亡の数を指します。

季節性などの交絡因子を制御して、ワクチン投与致死率(vDFR)(ワクチン投与数に対するワクチン起因死亡率の比率)を計算した。その結果、国、年齢、接種回数に応じて0.02〜5%の範囲であり、17か国すべての全年齢vDFRの平均は0.126〜0.004%±であることが分かった。

「これらの発見は、トランスフェクションへのその後の曝露ごとに有害な自己免疫反応の危険性が増加すると予測されるというマイク・イェードンスチャリット・バクディを含む生物学者による議論を裏付けるようです」と、子供の健康防衛スタッフサイエンティストJ.ジェイクーイは述べています。

季節性疾患などの要因は、呼吸器疾患などによる死亡が冬にピークに達する傾向があるため、全死因死亡率の分析を複雑にする可能性があります。

交絡因子としての季節性を排除するために、相関研究者は、ワクチンを展開したが季節変動がない国(赤道諸国)またはワクチン/ブースターが夏に展開された国について入手可能なすべてのデータを調べたため、展開の効果が最も明確に確認できました。

これらの国は、すべて夏に展開された赤道地域または南半球に位置し、アルゼンチン、オーストラリア、ボリビア、ブラジル、チリ、コロンビア、エクアドル、マレーシア、ニュージーランド、パラグアイ、ペルー、フィリピン、シンガポール、南アフリカ、スリナム、タイ、ウルグアイが含まれていました。

著者らは、この分析をデータが利用可能な世界中のすべての国に拡大することに取り組んでいます、とランクールはThe Defenderに語った。

すべての国で高い全死因死亡率レジームに関連する予防接種

分析した17カ国のうち9カ国で、「2020年3月11日にパンデミックが発表されてから各国で最初のワクチン接種が開始されるまでの約1年間、検出可能な過剰死亡率はなかった」と同紙は報じている。

オーストラリア、マレーシア、ニュージーランド、パラグア、フィリピン、シンガポール、スリナム、タイ、ウルグアイでは、過剰死亡率はワクチンの展開後にのみ現れました。

他の8カ国(アルゼンチン、ボリビア、ブラジル、チリ、コロンビア、エクアドル、ペルー、南アフリカ)では、ワクチンの展開前に過剰死亡率が見られます。

しかし、研究者らは、「17か国すべてで、ワクチン接種は死亡率の高いレジームと関連しており、COVID-19ワクチン接種とACMの比例的な減少との間に時間的な関連はない」と述べています。

また、17か国すべてが、最初のワクチン展開後の2021年初頭と、ブースターが展開された2022年初頭に、ACMの発生率が高いことに強い相関を示しました。

著者らは、年齢層別データが入手可能な場合、迅速な初回投与とブースターのロールアウトと全死因死亡率の即時ピークとの間に「顕著な時間的関連」があり、ランクールが「死亡率が長期間高いままであった新しい死亡率レジーム」への移行があったという発見を強調している。

この論文には、パンデミックの発表、ワクチン、および各国の全死因死亡率の急増との間の時間的関係を示すさまざまな方法によるレポート、グラフ、およびデータ分析が含まれています。

死亡率レジーム間の移行—時間によるACM(青)、時間によるワクチン投与(オレンジ)、時間による平均ACM(赤)。2020年3月11日のパンデミック宣言日は、各パネルに灰色の縦線で示されています。データソースは、調査の付録Aで指定されています。クレジット:ランクール、ボーダン、ヒッキー、メルシエ。

相関関係だけでなく因果関係

著者らは、収集された証拠がワクチンと高い死亡率との因果関係を支持していると主張している。

まず、剖検研究、有害事象モニタリング、査読付き出版物、ワクチン誘発病理の研究、業界の臨床試験における有害事象の分析、および世界的なワクチン傷害補償プログラムからの支払いを引用し、これらをまとめて、COVID-19ワクチンが多くの個人死亡を引き起こしたことを示しています。

次に、彼らは、因果関係の可能性を示した、彼ら自身の以前の研究を含むいくつかの集団レベルの研究を指摘します。

そして彼らは、COVID-19ワクチンによる深刻な害からのメカニズムを説明する免疫学の原則を引用しています。

また、執筆者らは、ACMの急増について、これらの変化が季節変動、熱波、地震、紛争、COVID-19対策、基礎疾患、COVID-19変異体の出現によるものなど、いくつかの代替説明案を取り上げ、割り引いた。

彼らは、COVID-19変異体の「波」では上昇スパイクを説明できないと主張した、と彼らは書いた。

それが起こるためには、新しい亜種は17カ国で死亡率のピークと急増を同時に引き起こさなければならないでしょう、「これは、ウイルスの自然突然変異とウイルス性呼吸器疾患の接触拡散の理論を受け入れるならば、統計的に不可能な出来事です。そして、結果として生じるすべての死亡率のピークは、ワクチンブースターが展開されたときに正確に発生するという驚くべき一致を持つでしょう。」

著者らは、ワクチンの展開とACMの新しいより高いレジームとの間の強い相関は、John Ioannidis博士2016年の論文で示した「実験、時間性、一貫性」の基準に従って因果関係を示していると結論付けました。

彼らは、同じ現象が異なる年齢と地理的設定で観察され(実験)、全死因死亡率の上昇はワクチンの展開と同期しており(一時性)、現象は毎回質的に同じであると書いています(一貫性)。

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高齢者にワクチン接種を優先させることは「無謀」だった

これらの「決定的な」発見は、ワクチンが副作用にもかかわらず、実際に命を救ったという一般的な主張と矛盾しています。

代わりに、著者は次のように書いています。

「ACMに関する広範な調査では、COVID-19ワクチンが有益な効果をもたらしたという証拠は見つかりませんでした。ワクチンが感染、感染、または重篤な病気を予防した場合、急速なブースター展開を受けたすべての観察された高齢者層のように、ワクチン展開後の死亡率は増加するのではなく、減少するはずです。」

それどころか、この研究は、vDFRが年齢とともに指数関数的に増加するという著者の以前の発見を確認しました。彼らは、COVID-19注射による死亡のリスクが4〜5歳ごとに2倍になり、これは癌、肺炎、心臓病を含むすべての死亡原因の死亡年齢の約半分であることを発見しました。

その結果、高齢者のvDFRは年齢に大きく依存する値で、例えば、イスラエルでは80歳以上で0.55%(注射180回につき1人死亡)、チリとペルーでは90歳以上で5%(注射20回につき1人死亡)が見られた。

つまり、著者らは、高齢者にワクチン接種を優先する公衆衛生政策をサポートするための死亡リスクの年齢層別データはなく、決してなかったと述べた。

「関連するデータがない場合、COVID-19ワクチン接種のために高齢者を優先することは無謀でした。」

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