ドイツのレーゲンスブルク大学のクリストフ・クーバンドナー教授とドイツのオスナブリュック大学のマティアス・ライツナー教授は、9月に王立協会オープンサイエンス誌に「COVID-19パンデミック中のドイツにおける超過死亡率の地域パターン：州レベルの分析」を発表した。

著者らは、保険数理生命表法と人口調整期待死亡モデルを用いて、2020年4月から2023年3月までのドイツの16の連邦州における超過死亡率を調査し、COVID-19の感染、死亡、ワクチン接種率、人口動態、政策のどの要因が死亡パターンを最もよく説明するかを判断した。

最も物議を醸した発見は、パンデミックの3年目に、COVID-19による死亡者数が減少した一方で、超過死亡率が急上昇し、前年の死亡率を調整した後でもワクチン接種率と正の相関関係にある統計的な分離を生み出したというものだ。

因果関係は立証されていないものの、相関関係はやはり懸念される。

研究デザイン: 3年間のパンデミックにおける州レベルの超過死亡率

この観察モデリング研究では、3 つの期間の死亡率データを分析しました。

• P1: 2020年4月～2021年3月
• P2: 2021年4月～2022年3月
• P3: 2022年4月～2023年3月

研究者らは、2017～2019年の生命表を用いて予想死亡数を計算し、連邦・州死亡率補正係数を適用し、超過死亡率とCOVID-19による死亡者数、PCR検査で確認された症例数、ワクチン接種率（2倍および3倍）、年齢構成、貧困、GDP、制度への信頼度、政策の厳格さとの相関関係を調べた。

著者らはまた、時間に依存しない交絡因子と前年の超過死亡率を制御するために変化スコアモデルとANCOVAを使用した。

研究結果：初期のCOVID-19死亡の相関関係、後期の分離、そしてワクチンのパラドックス

1. 最初の2年間：超過死亡率はCOVID-19による死亡率と強い相関関係を示しました（r = 0.96およびr = 0.89）。しかし、COVID-19による死亡率は超過死亡率を大きく上回りました（例：P1におけるCOVID-19による死亡者78,185人に対し、超過死亡者数は22,405人）。この研究では、誤分類またはパンデミック対策の影響が考えられると示唆しています。
2. 3年目：「新たな要因」が出現した。COVID-19による死亡者数は減少し、感染者数も減少したが、超過死亡率は約26,973人から約78,493人に急増した。COVID-19の転帰との相関は消失した（r = 0.32、ns）。
3. ワクチン接種の相関関係:
   1. P3では、ワクチン接種率の高さと超過死亡率の高さに相関関係があった（r = 0.65、p = 0.006）。
   2. P2→P3の変化スコア分析では、以前の死亡率を調整した後でも、r = 0.93、p < 0.001が得られました。
   3. ワクチン接種率が高い州では、COVID-19による死亡者数と致死率の低下も小幅だった。

著者らは、相関関係は因果関係とは必ずしも一致せず、隠れた交絡因子が存在する可能性もあると繰り返し警告している。しかし、統計的には、ワクチン接種は3年目の超過死亡率の上昇を一貫して予測する唯一の因子であった。

バイアスと解釈：研究が推進する点と後退する点

強み

• 連邦統計から完全に収集された透明な方法論。
• 保険数理モデリングと ANCOVA を使用して、時間に依存しない交絡因子を厳密に扱います。

電位バイアス信号（TSNバイアスメーター）

• フレーミングの傾き:著者らは因果関係を断言するまでには至っていないものの、論文ではワクチンとの逆説的な正の相関関係を強く強調する一方で、3年目の死亡率に関する代替仮説 (医療の遅れ、医療の逼迫、気候の異常、シーケンスの偏りなど) をあまり重視していない。
• 選択的文脈化:この議論では、mRNAワクチンに批判的なランダム化試験の全原因死亡率データを前面に押し出し、主流の疫学で異論のある死亡率分析を引用しています。
• あまり議論されていない分母： PCR検査で確認された「感染率」と行政によるCOVID-19による死亡者数は、2022年以降は妥当性が変化することが知られていますが、著者らはこれらを安定した比較指標として扱っています。

それで、著者らはワクチン接種と過剰死亡率の関連性を調査したのでしょうか?

はい。直接、広範囲に、繰り返します。

この論文は、ワクチン接種率を超過死亡率の予測因子として明確に分析し、3年目に統計的に有意な正の相関関係を発見し、そのパターンは「ワクチン接種の意図しない潜在的な影響や、これまで無視されてきた他の死亡要因について早急に調査する必要があることを強調する」と結論付けています。

結論

この研究は、因果関係を確立することなく、ワクチン接種率とドイツのパンデミック3年目の超過死亡率との間の予想外の、統計的に強固な関連性について中程度の強さの証拠を示しています。

その最も重要な貢献は方法論的なものであり、2022年以降のCOVID-19による死亡と超過死亡の分離を浮き彫りにし、新たな調査の方向性を要求している。

その最大の限界は解釈に関するものである。相関パターンは説明にはならず、その枠組みはワクチン中心の仮説に傾き、代替要因の探究は部分的にしか行われていない。

要約すると、この研究は正当な懸念を提起しているが、それを解決するものではなく、2022～2023年のドイツにおける超過死亡率の急増について、より深く学際的な調査を求めている。

TrialSite エビデンス強度指標 2.0:

• 方法論的厳密さ: 7/10; 強力な保険数理モデリング; 生態学的相関関係により因果推論が制限されます。
• 一貫性と効果サイズ: 6/10。P3 では効果サイズが大きいが、年によって一貫性がない。
• 外部妥当性: 5/10; 州レベルの生態学的データ; 一般化可能性は不明。
• 人間への影響指数: 8/10; 重大な影響; 調査結果はワクチンの安全性に関する政策に影響を及ぼす可能性があります。
• 多元性指数: 5/10; P3 死亡率に対するワクチン以外の説明の調査は限定的。
• 透明性と開示: 9/10。完全にオープンなデータ、明確な方法論、AI の開示。
• 概要 (重み付け): 6.5/10 (~65%); 重要なシグナル; 因果関係は証明されていない; さらなる調査が必要。

元々はTrialSite Newsで公開されました。