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マリーナ・チャン

ジェシカ・ローズはカナダの分子生物学者です。彼女はまた、博士号取得中に生物統計学の訓練を受けており、それを嫌っていた。

しかし、2年以上前にワクチンが公開されて以来、彼女は毎日統計を分析してきました。

「私はまだ統計が本当に嫌いです」とローズは言いましたが、それでも彼女はワクチン有害事象報告システム(VAERS)のデータや南アフリカのVAERSの同等の分析を止めていません。

彼女が見つけたのは、その量と警報における前例のない報告です。

一例を挙げると、小児認知症はまれなワクチン有害事象である。しかし、COVID-19ワクチンは、VAERSデータベース上の6〜17歳の小児におけるすべての認知症および関連する有害事象の11.2%に寄与した。

18〜29歳の若年成人では、COVID-19ワクチンはすべての認知症および関連する有害事象の50.9%に関連していました。

数量とアラームの前例のないレポート

「そこには、稀で新しいものがたくさんあります:成人のALL(急性リンパ芽球性白血病)、男性の乳がん、子供の認知症など、ある特定の集団に起こるはずのないがん…何でもありです」とローズは電話でエポックタイムズに語った。

ALLは、すべての年齢層に影響を与える可能性があるがん状態ですが、0〜14歳の小児で最も一般的です。また、高齢の女性における神経脊髄炎の報告もあるが、この状態は主に若い女性に影響を及ぼす。

COVID-19ワクチンのみの安全シグナルとVAERSを見た時、ローズ氏は「人間の生理学は、これらのショット、特にmRNAショットに含まれるものすべてに翻弄されているように見えるが、それだけではない」と述べた。

このような有害事象の発生にワクチンが関係していると仮定すると、これらのワクチンのバイアルには一体何が入っていて、これらの事象に寄与しているのか、ローズは完全に困惑していると述べた。

彼女は突然成人死亡症候群(SADS)の例を挙げたが、これはいくつかの若いアスリートで出現し、報告されている。

「私はこのことを頭で理解しようとしています、何を……人に注射してすぐに死なせることができるのでしょうか？　それは私にとって非常に奇妙です。私はその質問に対する答えを持っていません。」

「アスリートや健康な若者が、顔を覆う暇もなく倒れる映像（神経障害の兆候）をよく見かけます。。何かが本当にオフになるのですが、それが何なのかがわからないのです。

因果関係の強力な証拠

ローズ氏、VAERSのデータだけを見ることで因果関係の強力な証拠があると述べた。

しかし、彼女は「因果関係は判断材料になる 」と認めた。

「因果関係の強力な証拠を提供できることを誰もが理解することが重要ですが、それは常に私たちの側の判断の呼びかけです。

したがって、因果関係は決して証明できませんが、因果関係を呼び出す決定を正当化するために証拠を照合することは常にできます。

因果関係を評価するために使用される一般的な基準はブラッドフォードヒル基準です:それは満たす必要がある9〜10の基準を持つリストですが、因果関係は通常5つまたは6つのポイントが満たされたときに呼び出すことができます。

世界保健機関(WHO)は、因果関係に関するブラッドフォードヒルの基準のうち7つしかリストアップしていません。

報告書の著者らは、7つの基準はすべて因果関係の評価に関連しているが、時間性が最も不可欠であると述べた。

「最も重要なものの1つは時間性です」とローズは言いました、これは有害事象がワクチン接種または投与されるものに従わなければならないことを意味し、そして時間枠が短いほど、関連性はより強くなります。

「アナフィラキシーのような引き金に対する急性反応を考えてみてください」とローズは言いました、「もし誰かが何かを注射され、15分以内に呼吸ができなくなったり、激しい胸痛を抱えたり、何らかの心臓発作を起こしたりした場合、地球上には、ああ、それはショットのせいだ、と言わない人間はいません。 少なくとも、おそらくショットのせいだと言うでしょう。

9月29日現在、米国のVAERSのデータによると、COVID-19ワクチンのロールアウト以降に報告されたすべての有害事象の約53.6%が0日目から1日目の間に発生しました。

他の9つの基準には、強度(会合性)、特異性、一貫性、接種反応、妥当性、一貫性、実験、類推および可逆性（ strength (association), specificity, consistency, dose-response, plausibility, coherence, experiment, analogy and reversibility）が含まれる。

世界保健協議会のビデオ会議で、ローズは10の基準すべてについて因果関係のある証拠の調査結果を発表しました。

時間性とは別に、もう一つの一般的な基準は強さです。これは、ワクチン接種と有害事象との関連性の強さを試験する。陽性の関連が存在する場合、ワクチン接種が増加するにつれて、有害事象も増加するはずである。

ローズは、モデルナ試験でワクチン接種群とプラセボ群との間の重篤な有害事象の数を比較することによってこれを試験した。

どちらのグループも約15,000人がいました。

補足付録では、データは、プラセボ群の31人と比較して、ワクチン接種群の83人が重篤な有害事象を有することを示した。

これらの数値をカイ二乗検定に入れることで、ローズは2つのグループ間の差に有意性があることを発見しました。

「薬物群(mRNA 1273群)とプラセボの重篤な有害事象の数を比較すると、2つの群の間に統計的に有意な差があることがわかります。

重篤な有害事象の報告数は、実際には薬物群の方が多かったことがわかります」とローズはビデオ会議で語った。

カイ二乗検定で測定されるP値は、一般に、関連性が有意であると考えるために0.05未満の数値を必要とします。数値が小さいほど、有意性は大きくなります。

モデルナデータの場合、P値は0.00001未満であり、強い関連性を持つ有意な結果を示しました。

評価されるもう1つの変数はR値で、相関をテストし、R値が1に近いほど相関が強くなります。

Roseは、モデルナ試験におけるワクチン接種と重篤な有害事象の間のR値が0.99であり、「これは本当に高い数値である」ことを発見しました。

モデルナ研究の著者らは、プラセボ群とワクチン接種群の間により多くの重篤な有害事象があったと報告書で述べているが、議論の中で、「この試験では安全性の懸念は特定されなかった」と結論付けた。

妥当性はもう一つの基準です:因果関係の理論が生物学的に説明できるかどうかをテストします。

ワクチンは、スパイクタンパク質を産生するように細胞を誘導する。スパイクタンパク質の害を示す研究はすでにたくさんあります。血中に組織的に存在すれば、ラットの血液 – 脳系を横断することができます。

分子生物学者はまた、スパイクタンパク質がヒトのタンパク質と類似点を共有する多くの領域を有することを発見したので、免疫細胞がスパイクタンパク質を攻撃することを学ぶと、これらの領域も攻撃することによって、同じ免疫細胞は常に自分の細胞を殺す方法も学び、組織の損傷と死に至る。

もう1つの基準は特異性であり、特定の年齢層または人種が他の年齢層よりも影響を受けることを意味します。

因果関係がない場合、有害事象はすべての人口統計で類似していると予想されますが、COVID-19ワクチン接種の場合、特定の年齢層でさまざまな有害事象のクラスタリングが観察されます。

おそらく、特異性の最も強力な証拠の1つは、10代および若年成人男性における心筋炎の発生率の増加である。

ワクチンが心筋炎と因果関係をまったく持たない場合、すべての年齢層が同じ割合の心筋炎を有することが予想される。しかし、データは、心筋炎のリスクが若い男性で特に高いことを示しており、危険信号を示しています。

「(心筋炎の)因果関係評価がなぜ行われていないのかは不明です…なぜなら、もし彼らがいつも伝統的に行われてきたやり方で行われていたら、因果関係が証明されていただろうし、ショットや心筋炎の文脈で因果関係の証拠を示すための強力な証拠が提供されていただろうし、少なくとも若者では止められていただろう」

バックログと削除されたデータ

2021年から2022年の間に、報告数は2021年末までにCOVID-19ワクチンから報告された有害事象の620,478件から、2022年は10月3日現在で83,879件とかなり減少している。

しかし、Rose氏は、バックログの割合と彼女が気づいたデータ削除を考えると、2022年の実数ははるかに高い可能性があると推測しています。

VAERSデータのファーマコビジランスを評価するローズの査読付き研究で、ローズは疾病管理予防センター(CDC)のウェブサイトから毎週ダウンロードしたVAERSデータ(赤い線)とCDCからダウンロードした最新のデータ(青い線)を比較しました。

最新のデータには、最初から現在まで報告されたすべてのイベントが含まれている必要があり、通常、2 つの行が互いに続くことが予想されます。

「しかし、彼らはそうではありません」とローズは2021年9月に公開された彼女のビデオで言いました。

ローズは、赤と青の線は互いに形状が一致しておらず、線間の黒い隙間によって構成される数に大きな違いがあると指摘した。

Roseは、第10週のデータ(左から上のグラフ)を例にとり、第10週の週次データは7,000件以上の有害事象があったことを示し、最新の報告では、第10週目には実際には26,600件以上の重篤な有害事象報告があったとコメントした。

「これは非常に大きな違いです」とローズはビデオで言いました、「特にあなたが重篤な有害事象が何であるかを考えるとき」。

「これが意味することは、(10週目に)VAERSのデータを見ていて、この注射を受けるべきかどうか疑問に思っていた人は、これを見て『この数字によるとリスクはあまりない』と思ったでしょうが、データが入力されていないため、数字は正しくありませんでした。

全体として、「まだ記入されていない100万件近くのレポートのようなものがあると思います」とローズは推定しました。

ローズの研究はまた、2020年12月17日から2021年8月6日までの間に、COVID-19ワクチンに関する1,516のVAERS報告が説明なしに削除されたことも発見しました。

「VAERS IDは、更新や重複のために変更される可能性があり、削除することもできます。しかし、それは単に行方不明になるVAERS IDとは異なります」とローズは述べています。

「私はなぜそれが起こっているのか知っていると言っているのではない。私が言うのは、もしそれが起こっているのなら、その理由の説明が絶対に必要だということです。[この] VAERS IDと番号 – それは人なので、覚えておいてください、それは単なる数字ではありません – この理由でVAERSデータベースから削除されたという何らかのメモが必要です。

ローズの報告の時点では、COVID-19ワクチンのVAERS IDが欠落している総数は、すべてのVAERS IDの0.4%を占めていました。

2020年12月17日から2021年8月6日までの33週間の間に1,500件以上のレポートが欠落していたことを考えると、毎週平均46件のレポートが欠落したことを意味します。

「毎週平均30~50件、100件の報告がありましたが、それらは削除されたばかりでした。それは非常に奇妙です」とローズは言いました。

また、この期間中に報告された除去された有害事象の69%は重篤な有害事象であった。削除されたデータの13%は死亡報告でした。

削除された死亡データもVAERSの全死亡データの3%を占めていた。

削除された死亡データのうち、59%は冗長性のために削除されましたが、ほとんどの欠落データは説明されていませんでした。

「注目すべきは、注射とAE（有害事象）の因果関係が暗示されているだけでなく、送信者（通常はその患者の治療にあたった医師や救急医）によって示唆されている削除されたエントリーに共通する点です」とローズは記事に書いています。

二価ワクチンデータの不整合

COVID-19の二価ブースターワクチン接種が報告する可能性のあるワクチンとしてVAERSデータシステムに追加されてから2週間後、有害報告はすでに564に跳ね上がっていました。

ローズ氏は、最初の週には、二価ワクチンの報告が105件あり、2週目にはほぼ440%増加して564件になったと述べた。

この増加は、最初のワクチンロールアウトの第1週と第2週の間のパーセンテージ増加よりも高い。

ローズは、最初のショットが展開された12月下旬に観察され、VAERSデータの最初の週は最初のCOVID-19ショットから1,330件のレポートを示し、2週目には2,051件のレポートがあり、50%以上増加しました。

「私たちは常により多くのデータを必要としていますが、(二価ワクチンは)少なくとも(一次ワクチンと同じくらい)危険であると言うでしょう」とローズは言いました。

しかし、彼女は、すでにプライマリショットを受けた人のための二価ブースターとフォローアップブースターの導入は、彼女にとって多くの交絡因子を導入すると述べた。

二価の注射は、主にブースターをすでに持っている人を対象としており、、おそらく4回目、5回目、6回目の注射として二価の注射を打つのだろう。ローズは、彼らの健康はすでに非常に危険にさらされていると主張した。

「データサイエンティストの視点から見ると、結論をまったく引き出すことができないため、悪夢です…もし誰かが二価のショットを打った翌日に死んでも、すでに5回目のショットを打っているとしたら、それは最初の4発のせいではないとは言えません。5発目のショットが彼らを殺したとは言えない」

さらに、VAERSのデータには、二価の注射を最初に打っている人も含まれています。このように、ブーストされた人とこれを最初に打つ人がごちゃごちゃになることで、さらに混乱が生じます。

「人々は1つのメーカーに固執するように求められていません」と彼女は言いました。

「それはデータをよりクリーンにするからです。というのも、その方がデータがきれいになるのです。もしファイザー製品しか使ったことのない人の一部から安全性のシグナルが出たとしたら、その方がずっときれいなデータになりますよね？しかし、彼らはそれを全く宣伝していませんし、私はそれが意図的なものだと思います。

エポック・タイムズはCDCとモデルナにコメントを求めた。

エポック・タイムズの許可を得て転載。

マリーナ・チャンはニューヨークを拠点に、健康と米国のニュースをカバーしています。